Сервис входит в онлайн-платформу Google Marketing Platform. Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т. Сервис можно интегрировать с Google Analytics для сегментирования и настройки целей, а также с Firebase, Google AdWords и другими продуктами компании. С помощью инструмента Roistat вы сможете проводить сильные и эффективные A/B-тесты, которые помогут вам оптимизировать вашу веб-страницу и улучшить конверсию. Хороший дата-аналитик знает, как интерпретировать результаты теста и помогает компаниям становиться лучше не только котиками на сайте. У Академии Сигма есть курс Профессия «Аналитик данных», на котором учат проверять гипотезы и искать аномалии в данных.
Если еще задаетесь вопросом, нужно ли вам A/B-тестирование, то спросите себя, должен ли ваш сайт приносить больше прибыли. Если ответ положительный, то и ответ на этот вопрос будет положительным. Прочитайте эту статью Skillbox Media, чтобы узнать, что такое A/B-тестирование, и научиться его проводить. Рассказываем, как провести A/B-тестирование без программирования и что учесть, чтобы получить достоверный результат. Если p-значение больше или равно уровню значимости, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что A и B не отличаются друг от друга.
Многовариантное тестирование
Тем не менее даже такой результат может повысить эффективность работы сайта. Это показатель, характеризующий разницу между результатами контрольной и экспериментальной групп, обусловленную случайностью. Стандартный порог значимости — 0,05, то есть в 5% случаев отклонения не имеют ценности для эксперимента. Чем меньше этот показатель, тем ниже риск обнаружить в результатах эксперимента случайные данные. В онлайн-сервисах для проведения сплит-теста порог значимости выбирается автоматически.
Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail. В этом случае нужно сформулировать новую гипотезу и провести новое сплит-тестирование.
Как провести тестирование?
А/В-тестирование, или сплит-тестирование — это метод маркетингового экспериментального исследования, в котором контрольный вариант «A» сравнивается с тестовым вариантом «B». Для оценки достоверности теста существуют специальные калькуляторы. Один из них — все тот же DriveBack, но уже другой его раздел — «Определение статистической значимости». На основании размера выборки и полученных результатов он помогает определить, можно ли считать результаты теста достоверными.
Если новый вариант показал, например, конверсию на 3% больше, его внедряют и показывают всей аудитории. Если оказалось, что разницы почти нет или старый вариант методы эффективного тестирования лучше нового, формируют новую гипотезу и проверяют её. Настроить эксперимент можно в «Яндекс Аудиториях». Подробнее о процессе написано в блоге «Яндекса».
Как часто следует проводить A/B-тестирование?
Если вы проводите его в течение шести месяцев, но за это время страницу посетили только десять пользователей, вы не получите объективных данных. Слишком маленькая выборка, чтобы сделать какие-то выводы. Определитесь, с помощью каких https://deveducation.com/ элементов вы будете тестировать своего фаворита (текущий вариант или вариант с наибольшим потенциалом). Помните, это уже существующий контент, который вы будете немного видоизменять, чтобы увидеть, улучшаются ли ваши показатели.
Его используют продуктовые аналитики и аналитики данных, веб-разработчики, интернет-маркетологи и другие специалисты. С помощью A/B-тестирования можно строить и проверять гипотезы, чтобы выбрать, какое изменение необходимо внести в работу продукта для повышения эффективности. Мы уже говорили, что тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере.
Выбираем страницу и элемент для тестирования
Затем вы создаете новые вариации, чтобы снова проверить ими своего фаворита. В свою очередь, сплит-тестирование (split-testing) предполагает сравнение двух совершенно разных исходных. Например, сравнение двух лендингов, которые предлагают один и тот же товар, но делают это с использованием разного описания, разных видео или картинок и разной ценой.
Именно этот аспект вы и будете тестировать и сравнивать новые показатели с исходными. Например, если ваша цель – сгенерировать большее количество лидов (регистраций), сфокусируйтесь на аспекте, который непосредственно влияет на конверсию (цена, СТА, фото и описание товара). Как я уже говорил, даже самые незначительные изменения могут весьма значительно сказаться на конверсии. К примеру, можно протестировать эффективность социального доказательства в виде рейтинга с текстовыми отзывами против видео-отзывов. Протестируйте глубину содержания и уровень подробности описания, создав два варианта описания вашего ключевого предложения. Один будет значительно длиннее другого и даст более глубокое понимание темы.